Несложно построить модель. Сложно построить её правильно, чтобы она была точна на все 100%.
Например, нам нужно построить модель такого явления как инфляция. Берём стандартную, уже ранее проверенную модель или используем её как шаблон для построения своей модели. Дальше начинается самое интересно и сложное. Параметр "зарплата" никак не отражает реальное положение в стране и её вес в математической модели. Брать среднюю зарплату по стране, это значит заранее обмануть самого себя. В данном случае, надо брать зарплаты по категориям со своими весовыми коэффициентами. То есть, зарплата правительства отдельно, чиновников отдельно, налоговиков - отдельно (из зарплата больше всего влияет на инфляцию). При это надо не забыть криминальные элементы, которые также сильно влияют. То же и с пенсиями - пенсии обычных бабушек и дедушек идут с низким коэффициентом влияния. А вот пенсии бывших судей, губернаторов и прочих, влияют уже чуть сильнее.
Также, есть еще и скрытые параметры, весовые коэффициенты которых определяются экспериментальным путем, потому что их негде взять в открытом виде. Например, сделав расчет, вы получили инфляцию, в 0,1 %. А реально она оказалась 3,3 %. То есть, мы экспериментально нашли этот скрытый параметр в 3,2 %, который показывает не афишируемую политику министерства финансов, ЦБ, правительства и криминальных структур. И надо еще постараться вычленить их влияние по отдельности! Ну, это если надо.
Вообще говоря, правильную и точную математическую модель можно построить только для тех случаев, когда никому ничего не грозит и не раскрываются никакие тайны. Иначе, сами понимаете, там где деньги, там актуальны определения К. Маркса.