Как вариационный так и атрибутивный ряды применяются для решения задач в статистике. Если первый строится по признакам, в которых их критерий может изменяется количественно, то второй - по не имеющим количественной меры.
Абсолютное отклонение - это разность между фактическим значением изменяющейся величины и некоторым базовым значением, выражается в единицах измерения величины.
Относительное отклонение - это отношение абсолютного отклонения к некоторому базовому значению величины, обычно выражается в процентах.
Статистика изучает массовые явления и процессы, которые происходят в экономике, социальной жизни и т.п., на основе количественной и качественной информации. Следует отметить, что в практически всех учебниках обозначена только количественная информация. Но в 2010 году Евростатом было написано положение о Правовой европейской статистике, в котором есть четкое определение статистики http://www.cisstat.com/rus/event/335.pdf:
Следует также отметить разницу между просто статистикой (или социально-экономической статистикой) и математической статистикой. Математическая статистика более теоретизирована, в ней нет привязки к конкретному месту и времени. Статистика же более прикладная наука, в ней нужно оперировать конкретными цифрами с привязкой к месту и времени. Сфера применения статистики огромна - это и изучение любых экономических и социальных процессов, изучение состояния экологии, преступности и т.п. Статистический аппарат можно использовать для подтверждения психологических экспериментов, для оценки статистики сайтов, для прогнозирования курса валют и продаж, для оценки состояния предприятия, для выявления тенденций в обществе, для составления рейтингов, для определения лучших брендов, для анализа конъюнктуры рынка, для оценки качества производственных процессов, для анализа big data, для выявления перспективной сферы инвестирования и т.п. Т.е. статистический аппарат можно применить в любой сфере жизни.
Мода - это самое простое. Это значение в выборке, которое встречается чаще всего - просто по количеству, и все. Например, в условной выборке 1,5,9,1,6,8,7,1,2,5 модой будет значение "1", поскольку оно встречается чаще остальных. Если несколько значений встречаются одинаково часто, то говорят, что выборка мультимодальна.
Медиана - чуть сложнее. Для ее определения выборку надо сначала упорядочить, по возрастанию, например, а потом взять значение среднего по номеру элемента. Это и будет медиана. Скажем, в упорядоченной выборке из 7 значений медианой будет значение 4-го элемента, из 15 - 8-го и др. Так оказывается, что половина значений выборки больше данного значения, а половина - меньше. Если выборка из четного числа элементов, то медианой обычно считают среднее арифметическое из значений двух средних элементов.
Ну а среднее - такого понятия в статистике отдельно вообще нет. Есть куча разных "средних" - арифметическое, геометрическое, квадратичное, гармоническое, взвешенное... Каждое из них определяется по своей формуле и используется в конкретных условиях. Так что среднее - это сложнее всего.
Люди надеются на авось. Если заболевание началось с конца недели, то ждут выходных, что бы отлежаться и начать заниматься самолечением. В понедельник, видя, что ситуация не меняется, начинают паниковать и во вторник идут на приём в поликлинику. Я сама на больничном именно со вторника.
