Возводим оба уравнееия в квадрат: y-2x+3=x^2-4x+4 и y-x=1, выражаем y из 1: y=x+1; и подставляем во 2: x+1-2x+3=x^2-4x+4;
x^2-3x=0; x1=0; x2=кор(3); x3=-кор(3); y1=1; y2=кор(3)+1; y3=1-кор(3);
x1,y1: 0/1=0;
x2, y2: кор(3)/кор(3+1)=3-кор(3)/2=1,5-0,5кор(3);
x3, y3: -кор(3)/1-кор(3)=кор(3)+3/2=0,5кор(3)+1,5;
(кор - квадратный корень)
Лине́йная а́лгебра — раздел алгебры, изучающий объекты линейной природы: векторные (или линейные) пространства, линейные отображения[⇨], системы линейных уравнений[⇨], среди основных инструментов, используемых в линейной алгебре — определители, матрицы[⇨], сопряжение. Теория инвариантов[en] и тензорное исчисление обычно (в целом или частично) также считаются составными частями линейной алгебры[1]. Такие объекты как квадратичные и билинейные формы[⇨], тензоры[⇨] и операции как тензорное произведение непосредственно вытекают из изучения линейных пространств, но как таковые относятся к полилинейной алгебре.
<span>Линейная алгебра обобщена средствами общей алгебры, в частности, современное определение линейного (векторного) пространства[⇨] опирается исключительно на абстрактные структуры, а многие результаты линейной алгебры обобщены на произвольные модули над кольцом. Более того, методы линейной алгебры широко используются и в других разделах общей алгебры, в частности, нередко применяется такой приём, как сведение абстрактных структур к линейным и изучение их относительно простыми и хорошо проработанными средствами линейной алгебры, так, например, реализуется в теории представлений групп[⇨]. Функциональный анализ возник как применение методов математического анализа и линейной алгебры к бесконечномерным линейным пространствам, и во многом базируется на методах линейной алгебры и в дальнейших своих обобщениях. Также линейная алгебра нашла широкое применение в многочисленных приложениях (в том числе, в линейном программировании[⇨], в эконометрике[⇨]) и естественных науках (например, в квантовой механике[⇨]).</span>
4х(3х+8у)/(3х+8у)²=4х/3х+8у