Чтобы более или менее однозначно ответить на такой вопрос, нужно оценить, сколько должно быть снежинок, чтобы среди них с высокой степенью вероятности попались две одинаковые. Типа "Даже в небольшом российском городе всегда найдутся два человека с густой шевелюрой и с абсолютно одинаковым числом волос" (это, кстати, математический факт). Разных снежинок действительно, очень много. Вероятно, миллионы, а может быть, и миллиарды. Одни исследователи снежинок насчитали 35 основных их типов, другие 41, а в 1966 г. два японца из Хоккайдо, Магоно и Ли, предложили классификацию, в которой 80 различных видов снежных кристаллов.
Теперь оценим, сколько снежинок может выпасть даже не "за всю историю существования Земли", о чем написал Ниманд, а только за один снегопад в одном городе в один день. Такой вопрос я когда-то задавал на БВ: http://www.bolshoyvopros.ru/questions/875721-skolko-snezhinok-vypadaet-na-bolsho<wbr />j-gorod-v-techenie-silnogo-snegopada.html
Получилось 2.10^16 (20 квадриллионов) снежинок. Это гигантское число, а снежинки маленькие и все имеют ось симметрии 6-го порядка. Поэтому исключительно маловероятно, что число возможных разных снежинок больше этого числа. А если учесть, что снег падал по крайней миллионы лет и не только на Москву, это значение смело можно увеличить в миллиард раз и получить число, которое больше постоянной Авогадро. И значительно больше числа молекул воды в снежинке. Так что одинаковые снежинки среди них найдутся с вероятностью 100%.
Я так считаю, что теория вероятности - это не просто писанина. Сама теория разрабатывалась в течении длительного времени со всеми прилагающимися формулами. Всё это можно проверить только на практике. Для проверки теории вероятности можно обратиться к статистике. Нужно взять определённую категорию людей (чем больше, тем лучше), определённое событие и конкретный возраст человека. Таким образом можно рассчитать вероятность определённого события в жизни человека. А применять теорию вероятности к жизни конкретного человека бесполезно. Если он думал, что 99 % вероятности, что чего-то с ним не случится, а это случилось, значит это просто лотерея, при том, что ему выпал оставшийся 1 %. Я думаю, что обращение к теории вероятности должно быть научным и исследовательским. И потом можно и нужно посмотреть результат на практике. А все житейские и личные вопросы и некоторые другие вопросы можно решить без этого. Вывод: если кому-то теория вероятности показалась неправильной, значит человек что-то не учёл или он обратился к теории вероятности с ненаучным вопросом или он просто недоволен или огорчён результатом какого-то события.
Стандартная задача на комбинаторику. Сначала считаем общее число вариантов по формуле С_n^m (C из n по m). Всего калькуляторов 20, купили 5 С_20^5=20*19*18*17*1<wbr />6/5!=15504 (5!=1*2*3*4*5 факториал). Теперь число благоприятных исходов. В а) мы покупаем все калькуляторы с А или В (все таких 15). Получаем С_15^5=15*14*13*12*1<wbr />1/5!=3003. Таким образом получаем искомую вероятность 3003/15504=1001/5168<wbr />=0.1938795. В б) проще найти вероятность обратного события т.е. вероятность, что всего 0 или 1 калькулятор с завода С. Для 0 мы уже нашли (см. п а). Для 1 число благоприятных событий это С_15^4 * С_5^1. С_15^4=15*14*13*12/4<wbr />!=1365, С_5^1=5. С_15^4 * С_5^1=6825. Отсюда вероятность, что только один с завода С равна 6825/15504=2275/5168<wbr />. А искомая вероятность равна 1-1001/5168-2275/516<wbr />8=1892/5168.
Вероятность одного варианта равна 1/6,так как всего 6 вариантов по очкам 1;2;3;4;5;6.Вероятно<wbr />сть то,что какой- то вариант будет 2 раза подряд равна (1/6)*(1/6)=1/36.Эти события независимы друг от друга.
Есть такая задачка, у Гарднера, кажется.
Один молодой человек был знаком с 2-мя девушками и не мог выбрать, с какой из них связать свою жизнь. Раз в неделю он ездил к одной из них в гости.
Молодой человек в самое случайное время спускался на станцию метро и садился в первый подошедший поезд. К одной девушке нужно было ехать с одной платформы, к другой - с противоположной. Поезда ходили с чёткой регулярностью - раз в 10 минут, как в ту, так и в другую сторону.
Молодой человек был уверен, что за год он в среднем побывает у каждой девушки в гостях приблизительно одинаковое количество раз - он что-то слышал о теории вероятности. Но когда он в конце года подсчитал (а он был педантом и записывал аккуратно когда и у кого он был), то был безмерно удивлён тем фактом, что у одной девушки он побывал в гостях в девять раз чаще, чем у другой.
Теорию вероятности в жизни знать, конечно нужно, но есть и другие факторы, влияющие на процессы, потому - всё не так просто.
Желающие, кстати, могут решить эту задачку - почему так получилось?