![tg( \frac{\pi(x-5)}{3})= -\sqrt{3} \\\frac{\pi(x-5)}{3}= -\frac{\pi}{3} +\pi n,\ n \in Z \\ \frac{x-5}{3}=- \frac{1}{3} +n,\ n \in Z \\x-5=-1+3n,\ n \in Z \\x=4+3n,\ n \in Z ](https://tex.z-dn.net/?f=tg%28+%5Cfrac%7B%5Cpi%28x-5%29%7D%7B3%7D%29%3D+-%5Csqrt%7B3%7D%0A%5C%5C%5Cfrac%7B%5Cpi%28x-5%29%7D%7B3%7D%3D+-%5Cfrac%7B%5Cpi%7D%7B3%7D+%2B%5Cpi+n%2C%5C+n+%5Cin+Z%0A%5C%5C+%5Cfrac%7Bx-5%7D%7B3%7D%3D-+%5Cfrac%7B1%7D%7B3%7D+%2Bn%2C%5C+n+%5Cin+Z%0A%5C%5Cx-5%3D-1%2B3n%2C%5C+n+%5Cin+Z%0A%5C%5Cx%3D4%2B3n%2C%5C+n+%5Cin+Z%0A)
наименьший положительный корень будет при n=-1
x=4-3=1
Ответ: x=1
Лине́йная а́лгебра — раздел алгебры, изучающий объекты линейной природы: векторные (или линейные) пространства, линейные отображения[⇨], системы линейных уравнений[⇨], среди основных инструментов, используемых в линейной алгебре — определители, матрицы[⇨], сопряжение. Теория инвариантов[en] и тензорное исчисление обычно (в целом или частично) также считаются составными частями линейной алгебры[1]. Такие объекты как квадратичные и билинейные формы[⇨], тензоры[⇨] и операции как тензорное произведение непосредственно вытекают из изучения линейных пространств, но как таковые относятся к полилинейной алгебре.
<span>Линейная алгебра обобщена средствами общей алгебры, в частности, современное определение линейного (векторного) пространства[⇨] опирается исключительно на абстрактные структуры, а многие результаты линейной алгебры обобщены на произвольные модули над кольцом. Более того, методы линейной алгебры широко используются и в других разделах общей алгебры, в частности, нередко применяется такой приём, как сведение абстрактных структур к линейным и изучение их относительно простыми и хорошо проработанными средствами линейной алгебры, так, например, реализуется в теории представлений групп[⇨]. Функциональный анализ возник как применение методов математического анализа и линейной алгебры к бесконечномерным линейным пространствам, и во многом базируется на методах линейной алгебры и в дальнейших своих обобщениях. Также линейная алгебра нашла широкое применение в многочисленных приложениях (в том числе, в линейном программировании[⇨], в эконометрике[⇨]) и естественных науках (например, в квантовой механике[⇨]).</span>