Миллиграмм - это одна тысячная доля грамма. Таким образом 1 миллиграмм составляет 0,001 грамма. Обозначается милиграмм как мг. Переведем это вот в такое равенство, итак 1 мг = 0,001 гр соответственно 1гр = 1000 мг.
В большинстве случаев новаторское использование всего нового начиналось в военных целях. Как только появился лук у древнего человека и он научился пользоваться огнем, так же появились и зажигательные стрелы. Где-то использовали смолу, а там где нефть выходила на поверхность земли использовали и ее. Вот так выглядели зажигательные стрелы.
А вот индейцы и китайцы использовали нефть в качестве лекарства, в строительстве и для освещения. Но еще раньше древние шумеры нашли нефтяной битум и стали использовать его в строительстве смешивая с песком, глиной и деревом. А вот промышленное использование нефти началось недавно в середине 19 века.
Бутылка из под газировки изготовленеа из пластика, который называется полиэтилентерефталат, сокращенно ПЭТ пластик. Температура плавления такого пластика - 260 градусов Цельсия. Напомню, что процесс плавления - это процесс перехода вещества из твердого состояния в жидкое.
Для ПЭТ пластика интересна другая температура она находится в районе от 100 до 200 градусов. Как видите вне плавления, но при таких температурах пластик начинает сжиматься в объеме. Таким образом его осаживают на деталях получая копию поверхности детали.
Огонь не однороден, и включает в себя не только слои пламени с разной температурой и цветом горения, но и сквозь пламя проходят мелкие не сгоревшие частицы и они могут давать легкую тень как бы обрамляющую языки пламени.
Короче - да, но тень слабую, и не совсем от самого пламени
Вообще с теоретической и алгоритмической точки зрения нахождение выхода - это поиск ветвей графа.. Есть поиск в длину и ширину..
Но для этого нужно ставить метки, или пользуясь нитью как это сделала Ариадна..
Эти алгоритмы достаточно эффективны..
"Правило правой руки" (можно и левой, главное держаться одной стены лабиринта ) теоретически тоже может сработать и в конце концов..
Но здесь эффективность этого алгоритма будет низкая, если положить для простоты, что лабиринт делится на два коридора, то путей выйдет 2^n, это степенная зависимость и она быстро растёт! Например 10 делений дадут 1024 варианта, если разделений пути будет 100, то количество вариантов 10^30!
По правилу правой руки придётся их всех обходить (если не повезёт раньше найти выход), а это огромные затраты времени!..