Ну потому что моделирование микробиологической динамики, судя по всему, находится на более высоком уровне, чем моделирование атмосферных процессов. Там меньше переменных, меньше локальных нюансов, а также сама динамика более простая. Атмосферные события носят на длительный период времени вероятностный характер, и максимум, что можно сказать на сезон или два вперёд - в самом общем виде: будет ли зима в целом морозной, могут ли прийти ранние холода, наступит ли половодье...
Но конкретные сроки, даже с погрешностью в пару недель, масштабы, вероятные затрагиваемые пункты и серьёзность последствий никто оценивать из метеорологов не возьмётся. При этом на два-три дня погода прогнозируется с высокой степенью вероятности, на неделю - с погрешностью 40 - 50%; к тому же вмешиваются точечные факторы, когда в одном районе города ливень, а в другом сухо и солнечно, например.
А вот оценивание сценариев эпидемий, повторюсь, выстроено и отработано куда лучше. Уже довольно давно почти нет ошибок типа "планировали на сезон один тип гриппа, а оказался другой". Конечно, случайные мутации работают, сроки никто заранее не назовёт по дням, да и та же погода влияет - но всё это не так существенно...