Количество информации можно определить как -log2(p), где p - вероятность данного события. Оно измеряется в битах.
Также можно использовать равносильное выражение log2(1/p)
Вероятность взятия чёрного шара равна 10/20 = 0,5, белого - 4/20 = 0,2, жёлтого такая же - 0,2, красного - в 2 раза меньше - 0,1.
Значит, если мы взяли чёрный шар, мы получили кол-во информации log2(1/0,5) = log2(2) = 1 бит,
если белый, то log2(1/0,2) = log2(5) = 2,3219 бит
если жёлтый, то столько же 2,3219 бит
если красный, то log2(1/0,1) = log2(10) = 3,3219 бит
<span>Чем меньше вероятность события, тем большее количество информации мы получаем, когда это событие наступает. </span>
Кажется, эта ссылка должна помочь!
https://support.office.com/ru-ru/article/%D0%92%D0%BE%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%84%D0%B0%D0%B9%D0%BB%D0%B0-Office-4bddecb7-bf4f-4aad-b1b3-dab1633b5bbf
Сама с таким сталкивалась, но восстановить не получилось
Ответ:
5.17 бит, 1.17 бит.
Объяснение:
а) в колоде одна дама пик, поэтому шанс ее достать равен 1 из 36.
По формуле Хартли получаем ㏒₂36 бит. Или, примерно, 5.17 бит.
б) Старше десятки в колоде из 36 карт будут валет, дама, король и туз. 4 карты одной масти. Мастей 4, поэтому всего таких карт 4×4=16. Шанс достать такую карту равен 16 из 36 или 4 из 9. Снова по формуле Хартли
получаем ㏒₂(9/4) бит. Или, примерно, 1.17 бит.
Ответ:
2 секунды
Объяснение:
256 = 2^8 цветов, значит один пиксель занимает 8 бит = 1 байт. Всего вся картинка занимает 60*120 = 7200 байт = 7200*8 = 57600 бит.
57600/28800=2.