Количество информации можно определить как -log2(p), где p - вероятность данного события. Оно измеряется в битах. Также можно использовать равносильное выражение log2(1/p) Вероятность взятия чёрного шара равна 10/20 = 0,5, белого - 4/20 = 0,2, жёлтого такая же - 0,2, красного - в 2 раза меньше - 0,1. Значит, если мы взяли чёрный шар, мы получили кол-во информации log2(1/0,5) = log2(2) = 1 бит, если белый, то log2(1/0,2) = log2(5) = 2,3219 бит если жёлтый, то столько же 2,3219 бит если красный, то log2(1/0,1) = log2(10) = 3,3219 бит
<span>Чем меньше вероятность события, тем большее количество информации мы получаем, когда это событие наступает. </span>
{сумма натуральных чисел из промежутка от 1 до 100, которые делятся на 17 и сумма цифр, которых не превышает 7. Можно перебором} var i,s:integer; begin s:=0; for i:=1 to 100 do if (i mod 17=0) and (i div 10 + i mod 10<7) then s:=s+i; writeln(s); end. {результат 51}
{ Можно оптимизировать в цикле изменив for i:=1 to 100 do на for i:=17 to 100 do}
{2 вариантө оптимальнее - перебираем только числа кратные 17] var i,s:integer; begin s:=0; i:=17; while i<=100 do begin if (i div 10 + i mod 10<7) then s:=s+i; i:=i+17; end; writeln(s); end.
Program BP_Sasde; Uses crt; Var a:array[1..20] Of integer; imax,imin,i:integer; begin Clrscr; imin:=20;imax:=0; for i:=1 to 20 do begin a[i]:=random(1,20); if a[i]>imax then imax:=a[i] else imin:=a[i]; writeln(a[i]); end; writeln('максимум = ',imax,' а минимум = ',imin); end.