2 жартівливих і 4 серйозних правила про школу

Знания

Другие предметы

1 ответ:

гареев эдуард4 года назад

0 0

Серйозні:
1.На уроці завжди слухай учителя.
2.Відповідай піднявши руку.
3.Поважай думку інших.
4.Будь активним.
Жартівливі:
1.На перервах роби,що хочеш.
2.На інформатиці можна сидіти в інтернеті.

Читайте также

Здравствуйте, подскажите пожалуйста вопрос по физкультуре. Бег с изменением направления движения, какое бывает? например 1. диаг

TeeeMA [1]

Здравствуй!:Спринтерский бег представляет собой бег на короткие дистанции от 100 до 400 метров включительно, причем не только по прямой, но и по повороту. Бег по виражу имеет ряд особенностей, поэтому в технике бега по дистанции выделяют отдельную фазу: бег по повороту.

0 0

3 года назад

Герои социалестического труда СССР

Светлана Лошманова [57]

За всю историю СССР трижды Героями Социалистического Труда становились 16 человек:
Александров, Анатолий ПетровичВанников, Борис ЛьвовичДухов, Николай ЛеонидовичЗельдович, Яков БорисовичИльюшин, Сергей ВладимировичКелдыш, Мстислав ВсеволодовичКунаев, Динмухамед АхмедовичКурчатов, Игорь ВасильевичСахаров, Андрей ДмитриевичСлавский, Ефим ПавловичТуполев, Андрей НиколаевичТурсункулов, ХамракулХаритон, Юлий БорисовичХрущёв, Никита Сергеевич.Черненко, Константин УстиновичЩёлкин, Кирилл Иванович

0 0

3 года назад

Какое свойство воздуха позволяет видеть окружающие нас предметы?

Iren46 [882]

Это свойство воздуха называется прозрачность

0 0

4 года назад

Какое Индийское религиозное в средние века получило распостранение в Китае? А) конфуцианство, б) буддизм, в) даосизм, в)иудаизм

lion2808 [7]

Ответ: б) буддизм
Т.к. конфуцианство и даосизм уже зародились в Китае, а иудаизм до Китая не имеет некого отношения

0 0

4 года назад

Помогите пожалуйста решить 19 задание по Теории Вероятностей)

Eidos

В чём проблема? Перепишите решение с нормального распределения, заменив везде x на ln x.
Функция распределения
$X\sim \dfrac1{x\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-(\ln x-m)^2/2\sigma^2}=f(x|m,\sigma)$

Функция правдоподобия (логарифмическая):
$\displaystyle L(\{x_i\}|m,\sigma)=\sum_{i=1}^n\ln f(x_i|m,\sigma)=-\sum_{i=1}^n\ln x_i\sqrt{2\pi}-n\ln\sigma-\\-\sum_{i=1}^n\dfrac{(\ln x_i-m)^2}{2\sigma^2}$

Затем, дифференцируя по параметрам, получим ровно те же формулы, что и для нормального распределения:
$\displaystyle\dfrac{\partial L}{\partial m}=\left(\sum_{i=1}^n\dfrac{(\ln x_i-m)^2}{2\sigma^2}\right)'_m=\dfrac1{\sigma^2}\sum_{i=1}^n(\ln x_i-m)=\\=\dfrac1{\sigma^2}\left(\sum_{i=1}^n\ln x_i-nm\right)=0\\
\boxed{m=\dfrac1n\sum_{i=1}^n\ln x_i}$

Аналогично, дифференцируя по sigma, получим
$\sigma^2=\dfrac1n\sum\limits_{i=1}^n(\ln x_i-m)^2$

Дальше калькулятор в руки - и вперёд.

0 0

4 года назад