Графики по своей сути отражают историю развития процессов. Учёные используют графики для облегчения анализа интересующих процессов. Как любая модель — каждый график хорош для описания того или иного аспекта процесса. И тогда учёный выбирает, что ему важнее видеть на графике. Отсюда и выбор шкалы.
В нашем случае на первом графике линейная шкала по оси Y. Линейная шкала имеет единую цену деления. То есть размер деления от нуля до ста, например, равен размеру деления от ста до двухсот. Линейная шкала удобна для визуализации несильно меняющихся процессов. А в нашем случае процесс быстро развивается. В любом случае линейная шкала позволяет быстрее оценить масштаб происходящего.
Во втором случае тот же самый процесс изображён с помощью логарифмической шкалы по оси Y. На логарифмической шкале цена деления меняется по абсолютной величине. То есть размер деления от 0 до 100 равен размеру деления от 100 до 1000. Ну и далее от 1000 до 10'000. Зачем так делать?
Дело в том, что если внимательно присмотреться, то логарифмическая шкала лучше отражает нюансы развития процесса на ранних стадиях. То есть мы можем заметить, что с декабря по январь процесс быстро развивался, затем перешёл в режим насыщения и вышел на плато. И где-то со второй трети марта снова перешёл в режим развития. На линейном графике всех этих нюансов не видно, так как в мартовские высокие значения нивелировали более ранние значения.
Теперь вы понимаете, для чего нужна логарифмическая шкала.