Question

Откуда желтизна на фотографии, снятой на смартфон (см)?

Довольно часто снимаю на смартфон Xiaomi Redmi 3s. Качество снимков вполне устраивает, но иногда появляется непонятная желтизна.

Данные снимки сделаны при искусственном освещении днем. Одно нормального цвета, другое желтое. Иногда желтизна бывает еще ярче.

Может, кто знает, почему?

Answer 1

Я по заголовку вопроса подумал, что речь о каком-то специальном фильтре, но когда прочитал описание - стало понятно: ошибка автоматики при определении так называемого "баланса белого" (то есть, путается камера с тем, какое именно освещение присутствует - дневной свет, флюоресцентная лампа, лампа накаливания и т.д.). Этим грешат даже дорогие цифровые аппараты, потому и предусматривается возможность всегда выбрать его вручную.

Answer 2

Посмотрите внимательно синий камень так же стал зеленым, зайдите в настройки камеры своего телефона, там должена быть балланс белого. Как раз изза того что настройки баланса белого стоят завышены скорее всего в том только и проблема.

Answer 3

Изображение снятое с матрицы камеры после этого обрабатывается программой чтобы оно получилось удобным для восприятия и правильно отображалось на дисплее.

Во всех современных камерах есть автомат Баланса Белого (ББ), который регулирует отображение цветов.

Матрица воспринимает свет несколько в другом диапазоне, чем человеческий глаз и чувствительность к разным частям спектра у неё может быть различная и соответственно она иначе отображает цвет . Автомат ББ анализирует изображение и приводит его к более "человеческому". Высококлассные камеры достаточно успешно справляются балансом белого, камеры попроще - чаще ошибаются, камеры из мобильников - понятно.

Вообще смешанное освещение - достаточно сложная задача для любого автомата, там часто ошибаются почти все, для этого на камерах предусмотрены ручные установки ББ и коррекция цвета в графических редакторах.

На ваших фото конкретный пример ошибок цветопередачи в работе автомата ББ, таков уровень техники на сегодняшний день. Лучше снимать при хорошем дневном свете или при специальной фото подсветке, тогда ошибок будет меньше или делать цветокоррекцию в редакторе.

Answer 4

Все цифровые камеры снимают исключительно в чёрно-белом диапазоне, ибо свето-датчики не воспринимают цвета, а только световую интенсивность.

Чтобы получить цветное изображение - принимается такой приём. Датчики прикрываются светофильтрами разного цвета - красным, синим, зелёным. Иногда к ним добавляется жёлтый, или другой цвет.

Допустим, 'синий' луч воспринялся сразу всеми этими 4-мя датчиками. Т.е. если каждый датчик прикрыт разными фильтрами, то каждый из них получил немного разную энергию от одного и того же 'синего' луча (фильтры по разному поглотили часть энергии).

Теперь, зная что получил каждый датчик можно гадать, какого именно цвета осветил все их. Почему гадать, а не верно рассчитать? А потому что в этой задаче не хватает одной важной переменной. А именно, того что бы показали эти датчики, если бы они были освещены 'белым' цветом? Именно этот белый цвет - смесь остальных. Зная отклонения освещения белым цветом от освещения неизвестным цветом (в нашем случае - 'синим') можно точно рассчитать, какой именно 'цвет' был у этого луча. Но этой информацией процессор камеры не обладает. И тут начинается гадание на кофейной гуще. Определение баланса белого (ББ). За белый цвет принимается тот, который вроде бы осветил большее кол-во датчиков. Потому, если в кадр попадает, например, красный плакат, на фоне которого что-то есть и этот плакат занимает большую часть кадра, то всё остальное 'кинет' в красный оттенок. Можно дать камере некоторую подсказку, что освещение было тем, или иным. Это немного выровняет ситуацию, но не идеально, ибо освещения часто сложное. Самый лучший способ при сложном освещении - предустановка белого. Т.е. делается контрольный снимок белого (серого) листа бумаги. Вот теперь процессор камеры будет точно знать, как именно будет выглядеть белый цвет, чтобы правильно трактовать показания датчиков, и только теперь гадание на кофейной гуще сменится более-менее достоверным расчётом цвета фотоснимка.

Answer 5

Можно поставит стороннюю програмку типа Google Камера