Это даже не математика.Это простая статистика.Авторы, которые приводят подобные далеко не сами рассчитывают и потом приводят как данность, есть специальные службы, которые ведут и число мигрантов приехавших , в частности в Германию,есть число зарегистрированных предпринимателей из иммигрантов.Но по приведённым вами цифрам:
Было предпринимателей - 171000
стало предпринимателей - 737000 ,
и какие же это 30%? Это (737-171)/171=(566/171)*100% примерно 350 %.
Что-то где-то не сходится.
"Украинские числа" - это числа изомеров предельных углеводородов (алканов) с большим числом атомов водорода, сначала - до 100, потом - до 2000 (в последнем случае эжто число содержит 891 цифру!). Для такого расчета необходимо сначала рассчитать число изомеров, например, соответствующих этим алканам спиртов (алканолов). Впервые такие расчеты были проведены в Киевском университете имени Тараса Шевченко в 1981 году на украинском языке. В переводе на русский: Корнилов М.Ю., Замковый В.И. "Вычисления на ЭВМ число структурных изомеров алканов до С100Н202 и алканолов до С100Н201ОН". Вестник Киевского университета. Серия Химия. 1981, №22, с. 38 - 42. ЭВМ - это была электронно-вычислительная машина М-4030 с использованием многозначной арифметики (т.е. все цифры правильные). Интересно, что при расчетах обнаружилась ошибка во всех учебниках для числа изомеров тетракозана С40Н82, которую сделали американцы (Генри Хенце и Чарльз Блэр) в 1931 году и которая продержалась 50 лет. Статья в украинском журнале опередила на два года публикацию европейской группы ученых на эту тему в журнале Pure and Applied Chemistry. Этот факт был отмечен в монографии норвежского математика Севина Сывина (S.J.Syvin), который сравнил эти публикации и назвал числа изомеров алканов и алканолов "украинскии числами". Некоторые подробности можно прочитать в статье в журнале "Химия и жизнь" (2012, №11) под названием "Детектив с алканами".
Батькина мудрость - всякий гидрофоб надо наносить из рассчета 1 кг на 1 кв. м.
Это формула полной вероятности. Формула применяется тогда, когда нужно определить вероятность выполнения события В с неизвестными обстоятельствами которые ещё не произошли. По мере поступления новой информации мы можем корректировать уже имеющиеся гипотезы, ещё до их испытания. Применять можно в азартных играх или при прогнозировании чего либо при прогнозировании управленческих решений в экономике, что по сути те же азартные игры.
Думаю что для этого нужно знать количество человек в мире и определить сколько квадратных метров мы дадим каждому человеку, дальше определить среднюю этажность города и количество отданное под коммуникации типа дороги. Таким образом предположим что:
Разобьём население мира на группы по 5 человек назовём эти группы семья 7'400'000'000\5=1'480'000'000 семей.
Выделяем каждому человеку в семье по 10кв.м. плюс общий сан.узел и ванная комната с кухней допустим 15кв.м. Итого 65кв.м. на семью получаем 96 200 000 000 кв.м. или 96200кв.км. квартир добавим сюда 10 процентов на коридоры лестницы и лифты и получим 105 820 кв.км.
Допустим что средняя этажность города 20 этажей => 105820\20=5291кв.км
Предположим чтов каждой семье есть автомобиль - 1480000000*6кв.м =8880кв.км гаражей допустим они тоже 20 этажей получим 444кв.км. предположим что магазины, кафе и прочее для обслуживания города будет примерно 25% от жилых фондов = 1322.75 кв.км. Теперь всё это сложим и добавим 12% на дороги. Получаем (5291+444+1322.75)+12%=7904.68кв.км.
Здесь нужно принять во внимание что площадь выделеная каждому человеку довольно мала и на улицах будут толпы народа.
