1) 169/20 * 2/13 = 13/10
2) 16/3 * 3/8 = 2
3) 21/2 * 2/7 = 3
4) (там точно 1целая 6/5?) 5/6 * 11/5 = 1целая 5/6
5) 28/9 * 3/8 = 2целые 1/3
6) 64/7 * 3/4 = 48/7 = 6целых 6/7
7) 51/5 * 10/17 = 6
8) 3/11 * 11/2 = 1целая 1/2
Первая строка: 60 и 90; 18 и 36; 96 и 192
вторая строка: 60 и 180; 36 и 216; 96 и 384
третья строка: 240 и 360; 72 и 432; 96 и 192.
1)Классическое определение вероятности.
<span>Классическое определение вероятности применимо только для очень узкого класса задач, где все возможные исходы опыта можно свести к схеме случаев. В большинстве реальных задач эта схема неприменима.
</span>
Статистическое определение вероятности
Рассмотрим эксперимент, заключающийся в том, что подбрасывается игральная кость, сделанная из неоднородного материала. Ее центр тяжести не находится в геометрическом центре. В этом случае мы не можем считать исходы (выпадение единицы, двойки и т. д. ) равновероятными. Из физики известно, что кость более часто будет падать на ту грань, которая ближе к центру тяжести. Как определить вероятность выпадения, например, трех очков? Единственное, что можно сделать, это подбросить эту кость n раз (где n-достаточно большое число, скажем n=1000 или n=5000), подсчитать число выпадений трех очков n3 и считать вероятность исхода, заключающегося в выпадении трех очков, равной n3/n – относительной частоте выпадения трех очков. Аналогичным образом можно определить вероятности остальных элементарных исходов – единицы, двойки, четверки и т. д. Теоретически такой образ действий можно оправдать, если ввести статистическое определение вероятности. <span>
2) </span><span>Независимость (тоесть теория вероятности) где есть два события<span>
</span></span>Пример:<span> Пусть брошены три уравновешенные монеты. Определим события следующим образом:
</span><span>монеты 1 и 2 упали одной и той же стороной;
</span><span>монеты 2 и 3 упали одной и той же стороной;
</span><span>монеты 1 и 3 упали одной и той же стороной;
</span>Легко проверить, что любые два события из этого набора независимы. Все же три в совокупности зависимы, ибо зная, например, что события1<span> и </span>2<span> произошли, мы знаем точно, что </span>3<span> также произошло</span>