1)родину 2)красоту природы в твоей строне
Нет там можно про любую реку.Мы писали про Каму
1) Кама2) Верхнекамская возвышенность3) Быстрое4) Вишера, Коса, Волга5) В Волгу6) Она не изменяется. Сток реки зарегулирован ГЭС с плотинами7) Сом,щука,ёрш,осётр. Ель,сосна,береза8) Соревнования по парусному спорту9) Строят заводы,моют машины и т.д10) Чистят,обустраивают<span>
</span>
Каких аккордов конкретно? В какой гамме? Построю, какие знаю: до-ми-соль-Б35, до-ми бемоль-соль - М35, до- ре-фа диез - ля (D2), до фа ля-Б64, до-фа-ля бемоль (М64), до-ми бемоль -ля бемоль (Б6), до-ми-ля (М6), до-ми бемоль-соль бемоль - си дубль-бемоль (ум.вв.7),до-ми бемоль-фа-ля (D34), до-ми бемоль-соль бемоль -ля-бемоль (D65),до-ми-соль-си бемоль (D7),до-ре-диез-фа диез-ля (ум.вв.2), ум.35: до-ми бемоль-соль бемоль, до-ми-соль диез (ув.35),до -ми- бемоль-фа диез - ля (ум.вв.34), до-ми бемоль-соль бемоль -ля (ум.вв. 65),.
Для описания распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется дифференциальная функция распределения.
Дифференциальная функция распределения (ДФР) (или плотность вероятности) – это первая производная от интегральной функции.
Интегральная функция распределения является первообразной для дифференциальной функции распределения. Тогда
Вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a,b), равна определенному интегралу от дифференциальной функции, взятому в пределах от a до b:
Геометрический смысл ДФР состоит в следующем: вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a, b), равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью x, кривой распределения f(x) и прямыми x = a и x = b (рис. 4).
Рис. 4 График дифференциальной функции распределения принято называть кривой распределения.
Свойства дифференциальной функции распределения:
1. Дифференциальная функция распределения неотрицательна, т. е.
2. Если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (a, b), то
Дифференциальную функцию распределения часто называют законом распределения вероятностей непрерывных случайных величин.
При решении прикладных задач сталкиваются с различными законами распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Часто встречаются законы равномерного и нормального распределения.
1.5. Равномерное распределение непрерывной случайной величиныЗакон равномерного распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется при имитационном моделировании сложных систем на ЭВМ как первоначальная основа для получения всех необходимых статистических моделей. При этом, если специально не оговорен закон распределения случайных чисел, то имеют ввиду равномерное распределение.
Распределение вероятностей называют равномерным, если на интервале (a,b), которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция распределения имеет постоянное значение, т. е. f(x) = C.
Так как
то
Отсюда закон равномерного распределения аналитически можно записать так:
График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис.5
Рис. 5 График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей.
Интегральную функцию равномерного распределения аналитически можно записать так:
График интегральной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис. 6
Рис. 6 График интеграль