Var a,b,c: integer;
<span>begin
</span><span> write('числа: '); readln(a,b,c);
</span><span> if a>b then swap(b,c);
</span><span> if c<a then swap(a,c);
</span><span> if b>c then swap(b,c);
</span><span> if (a=b) or (b=c) then writeln('ошибка')
</span><span> else writeln('среднее: ',b);
</span><span>end.
</span>
числа: 9 17 8
<span>среднее: 9
</span>
#include <iostream>
int main() {
int n;
std::cin >> n;
std::cout << pow(n, 2 + n % 2) << std::endl;
system("pause");
return 0;
}
Звуковые и видеофайлы имеют большой информационный объем.Для передачи таких файлов по компьютерным сетям в стандартных цифровых форматах требуются линии связи с высокой пропускной способностью. Цифровой стереозвук высокого качества требует скорости передачи данных, равной 1,5 Мбит/с.Цифровое видео телевизионного стандарта требует для передачи изображения скорости передачи данных около 240 Мбит/с.Для уменьшения объемов звуковых и видеофайлов без ощущаемой потери качества используются специальные методы сжатия, основанные на удалении не воспринимаемой человеком звуковой или видеоинформации.
Широкое распространение в Интернете получили технологии передачи потокового звука и видео. Эти технологии передают звуковые и видеофайлы по частям в буфер локального компьютера, что обеспечивает возможность их потокового воспроизведения даже при использовании модемного подключения. Снижение скорости передачи по каналу может приводить к временным пропаданиям звука или пропускам видеокадров.Для прослушивания потокового звука и просмотра потокового видео используются мультимедиа проигрыватели. Во время воспроизведения потокового мультимедиа файла пользователь получает информацию о скорости передачи данных и может настраивать качество воспроизведения.
Существует достаточно много радио- и телевизионных станций, которые осуществляют вещание через Интернет. Широкой популярностью пользуются Web-камеры, установленные в самых разных уголках мира (на улицах городов, в музеях, в заповедниках и т. д.) и непрерывно передающие изображение
P.s все что нашла
Объём изображения = кол-во пикселей умножить на глубину цвета (бит)
найдем глубину цвета
I=V/x*y= 320 кб/1024*512 = 320*2^13/2^19 = 320/2^6 = 320/64 = 5 бит
по формуле кол-во цветов равно 2 в степени кол-ва бит на 1 пиксель (глубина цвета), а она у нас = 5, значит кол-во цветов = 2^5 = 32 цвета
