Нужно упростить: разложить числитель и знаменатель на множители, сократить дробь и лишь затем сделать подстановку,
<span>(a-4)(a+4) / 5a(a-4) = (a+4) / 5a = (-0,4+4) / 5*(-0,4) = 3,6 / (-2) = -1,8.
</span>
Хвос Мартышки 60 см что значит больше чем у гамадрила 20 см..
1)60-20=40 (см) на больше
2)60÷20=3 (см) в раза
Ответ:1)40см2)3 раза
Также, стандартная - не бракована => вероятность = 1 - вероятность брака
а) Мы берем деталь с первого завода И она стандартная ИЛИ мы берем деталь со второго завода И она стандартная
Мы берем деталь с первого завода И она стандартная - 0.3 * 0.98
Ибо события деталь с первого завода и бракованная - независимые, значит вместо И пишем * и радуемся жизни
Аналогично -мы берем деталь со второго завода И она стандартная - 0.7 * 0.97
Заметим, что слева и справа от ИЛИ стоят взаимоисключающие события =>
пишем вместо ИЛИ +, получаем - 0.7 * 0.97 + 0.3 * 0.98) - вероятность в
пункте а(да, надо сложить ещё и умножить, но я думаю ты справишься).
Если не понятно ищи правило сложение и правило умножения, ну и независимые события.
б) Здесь рассмотрим другой подход. Пусть у нас есть A деталей. Тогда, 0.3A - с первого завода, а 0.7 со второго. Брака с первого 0.3 * 0.02 * A (т.к. по определению вероятность - кол-во удовлетворяющих / на кол-во не уд.) Аналогично со второго - 0.7 * 0.03 * A. Получаем всего стандартных деталей - (0.7A - 0.7A * 0.03A) + (0.3A - 0.3A * 0.02A). Из них с первого завода - (0.3A - 0.3A * 0.02A). По формуле вероятности ответ - (0.3A - 0.3A * 0.02A) / ((0.7A - 0.7A * 0.03A) + (0.3A - 0.3A * 0.02A)). Да А, уходит. Если это писать на экзамене надо дописать, мол такая вероятность при любом кол-ве деталей, ибо ответ без А.
В общем то это основные способы решать вероятности, кому что нравится. Прошу прощения за русский язык.
7*16/24 = 7*4/6 = 7*2/3 =14/3 = 4 целых 2/3
AB={0;1;5}
CA={1;1;-6}
a={0+1;1+1;5-6}={1;2;-1}=i+2j-k
|a|=sqrt(1^2+2^2+(-1)^2)=sqrt(1+4+1)=sqrt(6)
cos α=1/sqrt(6)=sqrt(6)/6
cos β=2/sqrt(6)=sqrt(6)/3
cos γ= -1/sqrt(6)= -sqrt(6)/6
e={sqrt(6)/6;sqrt(6)/3;-sqrt(6)/6} - орт вектора