1)Классическое определение вероятности. <span>Классическое определение вероятности применимо только для очень узкого класса задач, где все возможные исходы опыта можно свести к схеме случаев. В большинстве реальных задач эта схема неприменима. </span> Статистическое определение вероятности Рассмотрим эксперимент, заключающийся в том, что подбрасывается игральная кость, сделанная из неоднородного материала. Ее центр тяжести не находится в геометрическом центре. В этом случае мы не можем считать исходы (выпадение единицы, двойки и т. д. ) равновероятными. Из физики известно, что кость более часто будет падать на ту грань, которая ближе к центру тяжести. Как определить вероятность выпадения, например, трех очков? Единственное, что можно сделать, это подбросить эту кость n раз (где n-достаточно большое число, скажем n=1000 или n=5000), подсчитать число выпадений трех очков n3 и считать вероятность исхода, заключающегося в выпадении трех очков, равной n3/n – относительной частоте выпадения трех очков. Аналогичным образом можно определить вероятности остальных элементарных исходов – единицы, двойки, четверки и т. д. Теоретически такой образ действий можно оправдать, если ввести статистическое определение вероятности. <span>
2) </span><span>Независимость (тоесть теория вероятности) где есть два события<span> </span></span>Пример:<span> Пусть брошены три уравновешенные монеты. Определим события следующим образом: </span><span>монеты 1 и 2 упали одной и той же стороной; </span><span>монеты 2 и 3 упали одной и той же стороной; </span><span>монеты 1 и 3 упали одной и той же стороной; </span>Легко проверить, что любые два события из этого набора независимы. Все же три в совокупности зависимы, ибо зная, например, что события1<span> и </span>2<span> произошли, мы знаем точно, что </span>3<span> также произошло</span>
Найдем приращения величин и поделим на время - получим средние значения. Δy=y(t2)-y(t1)=0+3*15+4.5*15^2-0,008*15^3-0=45+1012.5-27=45+1012.5-27=1030.5 vср= Δy/Δt=1030.5/15=68.7 (замечу в условии скорее всего ошибка на значение с.)
ф-ла скорости угловой определится как первая производная у.