Question

Что такое Нейронные сети?

Answer 1

Если имеются в виду искусственные нейронные сети, то это компьютерная имитация работы нейронов мозга животных. В настоящем мозге существуют множество нейронов, связанных между собой и передающих сигналов друг к другу. Это пытаются воссоздать с помощью компьютерной модели. К примеру, нейронные сети применяются в задачах классификации объектов по их изображениям. Для этого изображение разбивается на отдельные пиксели, после этого информация о цвете каждого пикселя передается на вход соответствующего нейрона. После этого, как указано на картинке, информация с нейронов входного слоя передается нейронам следующего (скрытого) слоя, но не просто так, а умножаясь на определенные коэффициенты (веса), которые при первичном запуске нейронной сети выбираются случайно. В нейронах скрытого слоя все поступающие сигналы складываются, в дальнейшем также перемножаются на соответствующие веса и передаются на следующий слой. На приведенной схеме следующий слой является выходным, таким образом, он показывает нам результат. К примеру, в задаче определения, кто изображен на картинке, кошка или собака, это могли быть нейроны, показывающие вероятность того, что на картинке изображено то или иное животное. Но прежде чем получать результат, нам нужно нейросеть научить это делать. Для этого нам требуется большой объем изображений кошек и собак (или других данных, в зависимости от задачи) и правильные ответы на поставленные задачи. Мы подаем на вход наши изображения и смотрим на результат, который получается на выходе. Сначала ответы нейросети будут похожи на данные методом тыка (ведь веса нами были выбраны случайно), но мы этого и ожидаем, это позволяет нам вычислить ошибку и показать нейросети, насколько она ошиблась, после этого методом обратного распространения ошибки мы корректируем веса между нейронами, в результате чего ошибка должна понизиться и проводим следующий этап обучения. Эти этапы продолжаются до тех пор, пока не будет достигнута требуемая нам точность. После этого нейронная сеть готова для работы.

Answer 2

Нейронная сеть - это организация нервных клеток в живых организмах, когда возбуждение одних нейронов каким-то образом передается другим нейронам, в результате чего возникает какая-то реакция. Классический пример работы нейронной сети: прикоснулись к горячему - отдернули руку. Наибольший интерес вызывает работа нейронных сетей в плане запоминания, анализа, выработки решений и т.п. В технике предпринимаются попытки создания подобных структур с целью создания некоего подобия искусственного интеллекта.