1 задание <span>а) </span>Ваня решает у доски задачу;
Хранение информации (в мозге Вани)
Обработка информации (оперирование исходной информацией для получения новой по определенным правилам)
Передача информации (От Вани – классу, используя доску)
<span>б) </span>Оля слушает по радио новости;
Передача информации (от радио – Оле, используя динамики)
Хранение информации (в мозге Оли)
<span>в) </span>Дима учит правило;
Хранение информации (внешняя память, книга)
Передача информации (от книги – Диме, используя текст)
Хранение информации (в мозге)
<span>г) </span>Саша и Вова разговаривают по телефону;
Хранение информации (в мозге у Саши)
Передача информации (от Саши – Вове, используя телефон)
Хранение информации (в мозге у Вовы)
<span>д) </span>Женя отправляет SMS-сообщение;
Хранение информации (в мозге у Жени)
Передача информации (от Жени – получателю, используя телефон)
Обработка информации (кодирование по каналу связи, декодирование)
Хранение информации (во внутренней памяти телефона у получателя)
<span>е) Лена рисует план квартиры. </span>
Хранение информации (в мозге у Лены)
Обработка информации (структурирование, математические расчеты)
<span>Хранение информации (внешняя память, лист бумаги/холст)
</span>
При а=3 результат а=30
при а=7, результат а=27
При оцифровке сигнала количество уровней квантования называют также глубиной дискретизации или разрядностью. Глубина дискретизации измеряется в битах и обозначает количество бит в двоичном слове, выражающих амплитуду сигнала. Чем больше глубина дискретизации и чем больше частота дискретизации, тем точнее цифровой сигнал соответствует аналоговому. В случае однородного квантования глубину дискретизации называют также динамическим диапазоном и измеряют в децибелах (1 бит ≈ 6 дБ).
Глубина звука (битность, уровень квантования) - <span>важнейший параметр для цифрового звука, определяющий численное значение амплитуды сигнала. Иными словами, АЦП делает замер и записывает численное значение данного замера, а величина этого значения как раз зависит от уровня квантования. Например 16-битное квантование дает нам 65536 уровней. В большинстве своем на многих компьютерах звук кодирован с глубиной 16 бит. Многие хорошие звуковые карты и профессиональное оборудование может кодировать звук с глубиной 24 бита. Зачем нужно повышение битности звука? Для увеличения максимального динамического диапазона и для уменьшения шумов квантования.</span>
Ответ:
1. 20
2. 30
Объяснение:
Это рекурсивный алгоритм, новые значения берутся из значений полученных ранее
F(1)=2
F(2)=F(2-1) + 2*2=2+4=6
F(3)=F(3-1) + 2*3=6+6=12
F(4)=F(4-1) + 2*4=12+8=20
Аналогично со 2 алгоритмом
К примеру, можно просто заменить некоторые буквы(но это не совсем правильно...).
#include <iostream>
using std::cout;
using std::endl;
int main()
{
char s[] = "Mother plays with the child";
cout << s << endl;
s[0] = 'F';
s[1] = 'a';
cout << s << endl;
return 0;
}